中國物流的發(fā)展是世界的奇跡。中國用了十年時間，趕超了美國近一百年的努力。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國快遞業(yè)務量已經(jīng)突破400億件，居世界第一；物流行業(yè)的從業(yè)人員已經(jīng)突破5000萬；在全國七億多就業(yè)人口中，物流就業(yè)人員占6.5%。“一天十億只包裹”的時代馬上就要到來了，現(xiàn)有的物流技術(shù)和經(jīng)驗亟待轉(zhuǎn)型升級，“智慧物流”成為行業(yè)發(fā)展的新風口，那么它將令哪些行業(yè)受益呢？
“物”流的背后是“數(shù)據(jù)”流
海爾集團總裁周云杰表示“ABCD”是物聯(lián)網(wǎng)時代的四大技術(shù)：A是AI，人工智能技術(shù)；B是BLOCKchain，區(qū)塊鏈技術(shù)；C是CLOUD，云計算技術(shù)；D是bigDATA，大數(shù)據(jù)技術(shù)。
智慧物流與傳統(tǒng)物流的分水嶺之一，便是數(shù)據(jù)處理的能力。傳統(tǒng)物流系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，也被稱為BI(商業(yè)智能)分析，往往是事后進行的。而智慧物流系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)作為開始，數(shù)據(jù)的應用貫穿其中，并且以數(shù)據(jù)為終點的一個循環(huán)上升過程。
橫向來看，大數(shù)據(jù)的分析對象可劃分為三類：第一是微觀層面，包括了運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類；第二是中觀層面，包括供應鏈、采購物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類；第三是宏觀層面，是基于商品的管理，把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。當大數(shù)據(jù)滲透到物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，將對物流解決方案、物流企業(yè)管理、物流客戶管理、智能預警等多個領域有所幫助，為物流企業(yè)節(jié)省成本、提高收益?？v向來看，大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧物流系統(tǒng)分四步。
首先，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)及時準確地采集業(yè)務運行的數(shù)據(jù)，并分不同層次需求展示出來。如果沒有做到準確詳實的數(shù)據(jù)化，那么智慧化便遙不可期了。
其次，通過大數(shù)據(jù)評估業(yè)務。在大數(shù)據(jù)時代，物流企業(yè)可以依據(jù)社會化的數(shù)據(jù)（例如用戶好評或點贊數(shù)）進行業(yè)務評估。并且可以利用互聯(lián)網(wǎng)灰度測試的方法，進行流程優(yōu)化的評估。對于物流這種勞動密集型行業(yè)，能起到很好的激勵作用。
再次，利用大數(shù)據(jù)進行業(yè)務預測。預測一直是大數(shù)據(jù)應用的核心，也是最有價值的地方。預測的準確度，是預測的一個重要衡量。如果能夠提前進行業(yè)務量預測，那么，對于資源調(diào)度和實效性意義重大。
最后，依托大數(shù)據(jù)進行智能決策。對于預測準確性高并且包容性強的業(yè)務，越容易實現(xiàn)智能決策。以目前的技術(shù)而言，最好的方式依然是人機結(jié)合，能夠利用大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)，為人工提供輔助決策，讓人工決策更加合理。
物聯(lián)網(wǎng)時代，物流不再是傳統(tǒng)的倉儲運輸，它是萬物相連的基本載體。智慧物流的興起，會令本身就炙手可熱的大數(shù)據(jù)行業(yè)更加受益，因為它才是物物相連幕后依托。
物流業(yè)的“無人化”
有人說，所有勞動密集型的行業(yè)都終將有一天會被機器代替。物流行業(yè)無疑也面臨著“無人化”的轉(zhuǎn)型升級。在AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上，中國已經(jīng)擁有較強的底層技術(shù)實力，人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)和場景上也在日益積累，因此經(jīng)常聽到到中國在AI時代彎道超車的說法。數(shù)據(jù)顯示，中國智慧物流2017年市場規(guī)模為3380億元，到2025年智慧物流市場規(guī)模有望超過萬億。迅猛增長的智慧物流市場，除了給物流企業(yè)帶來巨大紅利，也給相關“無人”行業(yè)傳來利好消息。它們包括倉儲機器人、自動駕駛汽車、無人機、自動化物流設備。以倉儲機器人為例，“無人化”的最大的受益者便是機器人行業(yè)。智能機器人與工業(yè)機器人的自動化程度完全不同，它們能夠利用機器視覺進行路徑規(guī)劃和機械控制等技術(shù)，即擁有具體問題具體處理的能力，實現(xiàn)更復雜的擬人操作，因此稱為“智慧”。例如倉儲的分揀、打包、傳送等環(huán)節(jié)都可以應用機器人。
在整個物流環(huán)節(jié)里，有望率先應用的就是倉儲機器人。有數(shù)據(jù)顯示，2017年，倉儲機器人行業(yè)的全球市場規(guī)模在232億美元左右，中國第一（占27%）、美國第二。在中國智慧物流市場高速增長的大環(huán)境下，中國倉儲機器人市場領先有望。2017年雙11期間，日日順聯(lián)合菜鳥建立了“雙十一”大件物流加速無人倉，還提供了大件物流前置倉。前置倉是對傳統(tǒng)一二級倉庫的延伸，可實現(xiàn)對暢銷產(chǎn)品多頻次少批量的補貨。提高了物流效率。在配送環(huán)節(jié)，無人機等無人配送體系也被提上日程。技術(shù)驅(qū)動的電商巨頭對于智慧物流更是興致勃勃，紛紛將智慧物流上升到戰(zhàn)略層面。
然而，不可忽視的是，在技術(shù)和行業(yè)發(fā)展的前期，機器成本可能會高于人力成本，未必能在短期內(nèi)提高企業(yè)的收益。物流企業(yè)也應當量力而行，不要為“無人化”而“無人化”。但是，隨著不斷的探索，智慧物流技術(shù)的成熟指日可期，那時獲益者不僅是物流企業(yè)、大數(shù)據(jù)行業(yè)、機器人行業(yè)，還會為國際貿(mào)易、“一帶一路”、國家扶貧等貢獻巨大裨益。
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